Selasa, 20 Maret 2018

ANALISIS REGRESI KEDUA


TUGAS ANALISIS REGRESI PERTEMUAN KE DUA

NAMA            : wanynyi ariance hakku
NIM                : 20170302167

Latihan (Gunakan software Excel dan Software statistik)
1.      Presentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif). Buktikan bahwa ada perbedaan presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.
·         Software Excel

No
Roti
Roti+ Kedelai
(
 
Roti+ Kedelai + Jus Tomat
(
 
(
 
1
27
17
51
51.84
240.25
12.25
2
16
45
49
14.44
156.25
2.25
3
19
28
39
0.64
20.25
72.25
4
14
23
50
33.64
90.25
6.25
5
12
36
47
60.84
12.25
0.25
6
16
30
40
14.44
6.25
56.25
7
30
42
43
104.04
90.25
20.25
8
19
41
44
0.64
72.25
12.25
9
29
34
54
84.64
2.25
42.25
10
16
29
58
14.44
12.25
110.25
Jumlah
198
325
475
379.6
702.5
334.5
Rerata
19.8
32.5
47.5
Jml Semua
998
Rerata semua
33.27
1813.511111
5.877777778
2025.88
SSB
3845.266667
SSW
1416.6
Keputusan statistik : karena F hitung = 36,6449 > F tabel = 0.05 = 3,35 (dk:2,27) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.
  • Software statistik

https://2.bp.blogspot.com/-4UuT0JSi_Zc/Wqyf2sctUlI/AAAAAAAAAKo/vCVZArA0diAfA9ST0p_eCSdIzW96y_fUgCLcBGAs/s320/hal%2B31.1.png

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 3845,267
SSW : 1416,600
MSB : SSB/ k-1 = 3845,267/2 = 1922,6
MSW: SSW/N-k = 1416,600/27 = 52,467
F : MSB/MSW = 1922,6/52,467 = 36,64

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -12,7000(*)
Selisih kelompok X1 dan X3 = -27,7000(*)
Selisih kelompok X2 dan X3 = 15,0000(*)

Perbedaan antara kelompok Roti, dan Roti + kedele, Roti dan Roti + kedele + Jus tomat, Roti + Kedele dan Roti +kedele + jus tomat sangat signifikan (p< 0,05) yang ditandai (*)serta.

1.      Berikut adalah catatan berat badan bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
  • Software Excel

No.
(
 
Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
(
(
(
A
B
C
D
1
2950
3180
2300
2290
33306.25
11944.3041
81225
93704.01
2
2915
2860
2900
2940
21756.25
44398.7041
99225
118259.58
3
2280
3100
2570
2955
237656.25
857.9041
225
128801.24
4
3685
2765
2585
2350
841806.25
93458.6041
0
60570.67
5
2330
3300
2570
2695
191406.25
52573.9041
225
9779.01
6
2580
2940
2860
35156.25
17085.1041
69637.35
7
3000
3350
2415
54056.25
78002.9041
32801.23
8
2400
2010
135056.25
343526.22
9
2850
64459.57
Jumlah
22140
21495
12925
23365
1550200
298321.4287
180900
921538.89
Rerata
2767.5
3070.714286
2585
2596.1111
Jml Semua
79925
=2756.0345
Rerata semua
2756.034483
1051.664685
693163.6487
146263.9715
230179.3632
SSB
1070658.648
SSW
2950960.318
MSB
356886.216
MSW
118038.4127
F
3.023475222



Keputusan statistik : karena F hitung 3,023> F tabel = 0.05 =  2,99 (dk:3,25) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
Kesimpulan : ada perbedaan antara berat badan bayi lahir di keempat institusi tersebut.

  • Software statistik
https://4.bp.blogspot.com/-Yq_ATzdWQMw/WqyxF6O7MnI/AAAAAAAAALI/2PkAAlRm9rEU76MAjhajU8qfYhBkUo8iwCLcBGAs/s320/hal%2B32.1.png

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 1070659
SSW : 2950960
MSB : SSB/ k-1 = 1070659/3 = 356886,33
MSW: SSW/N-k = 2950960/25 = 118038,4
F : MSB/MSW = 356886,33/118038,4 = 3,0235

Data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -303,21429
Selisih kelompok X1 dan X3 = 182,50000
Selisih kelompok X1 dan X4 = 171,38889
Selisih kelompok X2 dan X3 = 435,71429
Selisih kelompok X2 dan X4 = 472,60317
Selisih kelompok X3 dan X4 = -11,11111

Perbedaan antara institusi A dan B, A dan C, A dan D, B dan C, B dan D, serta C dan D, namun tidak signifikan (p< 0,05) yang tidak ditandai dengan simbol (*)












  • Software statistik
https://4.bp.blogspot.com/-Yq_ATzdWQMw/WqyxF6O7MnI/AAAAAAAAALI/2PkAAlRm9rEU76MAjhajU8qfYhBkUo8iwCLcBGAs/s320/hal%2B32.1.png

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 1070659
SSW : 2950960
MSB : SSB/ k-1 = 1070659/3 = 356886,33
MSW: SSW/N-k = 2950960/25 = 118038,4
F : MSB/MSW = 356886,33/118038,4 = 3,0235

Data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = -303,21429
Selisih kelompok X1 dan X3 = 182,50000
Selisih kelompok X1 dan X4 = 171,38889
Selisih kelompok X2 dan X3 = 435,71429
Selisih kelompok X2 dan X4 = 472,60317
Selisih kelompok X3 dan X4 = -11,11111

Perbedaan antara institusi A dan B, A dan C, A dan D, B dan C, B dan D, serta C dan D, namun tidak signifikan (p< 0,05) yang tidak ditandai dengan simbol (*)
 1.      Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 oeang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya. Buktikan bahwa adaperbedaan presentasi luka bakar menurut akibatnya.
  • Software Excel

No
Meninggal dalam 7 hari
Meninggal dalam 14 hari
Sembuh
1
65
10
30
79.39
371.33
44.09
2
53
17
18
9.55
150.55
28.73
3
48
20
17
65.45
85.93
40.45
4
71
35
17
222.31
32.83
40.45
5
50
23
41
37.09
39.31
311.17
6
36
38
15
403.61
76.21
69.89
7
60
36
24
15.29
45.29
0.41
8
30
36
22
680.69
45.29
1.85
9
50
30
20
37.09
0.53
11.29
10
74
42
19
320.77
162.05
19.01
11
80
35
34
571.69
32.83
113.21
Jumlah
617
322
257
2442.91
1042.18
680.55
Rerata
56.09
29.27
23.36
Jml Semua
1196
=36.24
Rerata semua
36.24
4333.59
534.3434343
1824.494949
SSB
6692.42
SSW
4165.64
MSB
3346.21
MSW
138.85
F
24.10


Keputusan statistik : karena F hitung 29,1139 > F tabel = 0.05 =  3,32 (dk:2,30) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol 
Kesimpulan : ada perbedaan antara presentasi luka bakar menurut akibatnya.

  • Software statistik
https://2.bp.blogspot.com/-53I9uw7BDaQ/Wqy1zbuei7I/AAAAAAAAALg/OdgZ_Xu9E9wwCA4Hp8A4TVjn2PoeOVqLQCLcBGAs/s320/hal%2B33.1.png

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :
SSB : 6692,424
SSW : 4165,636
MSB : SSB/ k-1 =  = 6692,424/2 = 3346,212
MSW: SSW/N-k = 4165,636/30 = 138,856
F : MSB/MSW = 3346,212/138,856 = 24,099

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:
Selisih kelompok X1 dan X2 = 26,81818(*)
Selisih kelompok X1 dan X3 = 32,727272(*)
Selisih kelompok X2 dan X3 = 5,90909

Perbedaan antara kelompok meninggal dalam 7 hari dan meninggal dalam 14 hari, meninggal dalam 7 hari dan sembuh, signifikan (p< 0,05) yang ditandai (*)
Perbedaan antara kelompok meninggal dalam 14 hari dan sembuh, tidak signifikan (p<0,05) yang tidak terdapat simbol (*)











































Tidak ada komentar:

Posting Komentar

ANALISIS REGRESI PERTEMUAN 6

DOWNLOAD https://drive.google.com/file/d/1PMNVvaVNZK58xxo5IrnaTXogJ3PthxOD/view?usp=sharing